图像、NLP、语音技术在58的应用实践沙龙简介随着深度学习技术的发展，近年来图像识别、自然语言处理、语音识别领域取得了显著的进展，在58同城生活服务场景中，我们快速落地了这些AI技术，如58房产业务基于图像识别技术构建了众多智能化应用，58同城AI Lab打造了智能语音质检系统，并自主研发了语音识别引擎等等，本次沙龙将分享我们在房源图像处理、智能语音质检、语音识别方面的实战经验。主办：58同城、AICUG
出品：58同城 AI Lab 负责人，58技术委员会AI分会主席 詹坤林2020年7月11日，由58技术委员会AI分会和AICUG技术社区联合举办的《图像、NLP、语音技术在58的应用实践》系列直播圆满完成，直播吸引了约500人观看。后续我们会持续推出更多方向主题的直播沙龙活动，敬请持续关注。
本次沙龙的视频录像和PPT文件如下，各位技术大拿们敬请享用。
深度神经网络对图像在特定目标域拥有极强的感知与决策能力。房产数据中的图片数据丰富多样，面对海量图像，如何挖掘出图像信息，为平台和用户创造价值，是亟待解决的问题。譬如利用图片的相似信息可以在业务中实现房源的聚合，户型推荐，虚假识别，基于深度学习的图像美感评分系统等等。本次议题将介绍使用深度学习算法，包括图片分类、图片检测和度量学习算法等对相似的房源室内图片和房源户型图片进行识别和检索，以及业务应用中遇到的问题和相关解决方案。58同城房产事业群资深算法工程师，2015年加入58同城，目前主要负责58房产（二手房/新房/商业地产）图像处理/视频处理相关的算法研发和业务研发工作。2015年硕士毕业于南京理工大学计算机应用专业。
关注“58AILab”公众号——关于我们——添加小秘书微信（WubaAILab）备注“图像NLP语音直播沙龙ppt”即可获取。58同城拥有数千名销售和客服人员，每年会拨打数百万小时的电话，我们构建了一套智能语音质检系统，利用语音识别技术将语音转化成文本，然后利用NLP技术对通话文本进行分析挖掘，实现机器自动质检，这可以规范化销售和客服工作，提高客户服务质量。本次议题将首先介绍智能语音质检系统的总体架构，然后详细分享语音质检中涉及到的语音处理与NLP技术，包括单声道语音分离、角色识别、文本分类等，最后会介绍58销售客服场景下的语音质检应用案例。陈璐58同城 | 算法高级工程师58同城AI Lab算法高级工程师，2018年9月加入58，先后从事智能客服、语音机器人和语音质检的算法工作，目前主要从事语音质检算法开发。2016年硕士毕业于北京邮电大学，曾就职于京东商城，从事商品评论挖掘方面的算法研发。视频回顾
关注“58AILab”公众号——关于我们——添加小秘书微信（WubaAILab）备注“图像NLP语音直播沙龙ppt”即可获取。语音是58同城用户之间的重要沟通媒介，58同城C端用户和B端用户之间可以通过网络音视频通话、电话建立连接，58同城数千名销售和客服人员会通过呼叫中心与客户进行电话沟通，这些场景下会产生大量的语音数据，这些语音数据可以通过语音识别引擎转换为文本，并做进一步挖掘，以提取有价值的数据。本次议题将首先介绍语音识别在58同城的应用场景以及数据采集标注，然后详细介绍基于Kaldi框架的Chain Model模型原理和实践过程，最后介绍我们在端到端语音识别方面的探索。
58同城AI Lab算法资深工程师，2018年5月加入58，先后从事智能客服、语音机器人、写稿机器人和语音识别项目的算法工作，目前主要从事语音识别算法开发。2016年硕士毕业于中国科学院大学，曾就职于菱歌科技，从事问答机器人和社媒舆情方面的算法研发。
关注“58AILab”公众号——关于我们——添加小秘书微信（WubaAILab）备注“图像NLP语音直播沙龙ppt”即可获取。
58同城AI Lab 社招/校招/实习生 招聘，欢迎加入
欢迎关注开源项目 qa_matchqa_match是58同城开源的一款基于深度学习的问答匹配工具，支持一层和两层结构知识库问答。qa_match通过意图匹配模型支持一层结构知识库问答，通过融合领域分类模型和意图匹配模型的结果支持两层结构知识库问答。qa_match同时支持无监督预训练功能，通过轻量级预训练语言模型（SPTM，Simple Pre-trained Model）可以提升基于知识库问答等下游任务的效果。github地址：https://github.com/wuba/qa_match
文章介绍：欢迎关注开源项目 dl_inferencedl_inference是58同城推出的通用深度学习推理服务，可在生产环境中快速上线由TensorFlow、PyTorch、Caffe框架训练出的深度学习模型。dl_inference提供GPU和CPU两种部署方式，实现了模型多节点部署时的负载均衡策略，支持线上海量推理请求，该服务支撑了58同城各AI场景下日均超过10亿次的线上推理请求。github地址：https://github.com/wuba/dl_inference文章介绍：
部门介绍58同城TEG技术工程平台群AI Lab，旨在推动AI技术在58同城的落地，打造AI中台能力，以提高前台业务的人效和用户体验。AI Lab目前负责的产品包括：智能客服、语音机器人、智能写稿、智能语音分析平台、智能营销系统、AI算法平台、语音识别引擎等，未来将持续加速创新，拓展AI应用。欢迎关注部门微信公众号：58AILab
欢迎加入58 AI Lab技术交流社区欢迎在欣秀（https://app.ic3i.com）平台上加入"58同城AILab技术沙龙"圈子，一起交流技术，可以扫描以下二维码加入该圈子。